Yapay Zeka
Preview
Open in TheBrain
Dünyadaki Değişim
Y a p a y Z e k â i l e G e l e c e ğ i K u c a k l a m a k !
Y A P A Y Z E K Â (AI - YZ)
MAKİNA ÖĞRENİMİ
Parents
Y A P A Y Z E K Â (AI - YZ)
Children
Makina Öğreniminin Uygulama Alanları
Makine Öğrenimi Türleri (TEMEL KAVRAMLAR)
ML ALGORİTMALAR VE İSTATİSTİKİ MODELLER YARDIMIYLA gizli örüntüleri ve yapıları keşfetmeye dayanır. Böylece bilgisayarlar veri üzerinden öğrenirler.
ML bilgisayar sistemlerinin VERİLERDEN ÖĞRENME YETENEĞİ kazanmasını sağlayan bir alandır. Bu algoritmaların büyük veri kümelerini analiz ederek DESENLERİ TANIMASINA ve SONUÇ ÇIKARMASINA imkan tanır.
ML bilgisayarların verilerden öğrenerek, PROGRAMLANMADAN tahminler yapma ve kararlar alma yeteneğini kazanmalarını sağlayan bir yapay zekâ alt dalıdır.
Robotu eğitmenin sonucunda ne olur?
Robotun birkaç hayvanı tanımlamasını istediğimizi hayal edin. Bunu yapmak için ona çeşitli köpeklerin, kedilerin, tavşanların ve diğer hayvanların resimlerini göstereceğiz ve her resmi hayvanın adıyla ETİKETLEYECEĞİZ. Böylece Robotu hayvanları boyut, renk, vücut şekli, ses vb. temel olarak tanımlaması için eğitmiş oluyoruz.