ScyberLab
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Open in TheBrain
Scybernethics - Toward a second-order enactive rationality² >>> https://scybernethics.org (work in progress)
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Le Paradoxe
Le Monde Naturel
soto (s'auto, sot tôt, etc...), sotoki²
Sciences et Technologies de la Cognition (STC)
Connectionisme - NeoConnectionisme
McClelland James - Psychologue et Ingénieur - modèles PDP
PDP / ANN- Parallele and Distributed Processing - Rumelhart et McClelland - Mémoire, Représentations distribuées et Emergences fonctionnelles
RNN - Recurrent Neural Network
Parents
Analogic Processing
ANN - Reseau de "Neurones" formels, neuro-mimétiques - paradigme "sub-symbolique", "sub-logique"
Auto-régulation et Régulation
Concepts - idées
Deep learning et deep neural networks (DNN)
Distinction / Récursivité [soto]
Modélisation et simulation Récursive et réflexives [soto]
PDP / ANN- Parallele and Distributed Processing - Rumelhart et McClelland - Mémoire, Représentations distribuées et Emergences fonctionnelles
Récursion / Arborescence-Hiérarchie (compréhension / explication) <=> cata-clysme et cata-strophe
Récursivité et formes (quasi)-Quadratiques --> concept régulateur, nexus, point vital, les clef du paradigme ?! ;) [ soto] <--> puissance 0, 1, 2
Récursivité et réflexion - pensée et pratique auto-désignante, auto-référencielles, réflexive, etc [clavicule, relation régulatrice, soto]
Children
"gradient" d'erreur (ex : Backpropagation) = dérivée partielle
Apprentissage Renforcé et "Attention"
Attention and Augmented Recurrent Neural Networks
Biologically plausible models of cognitive flexibility: merging recurrent neural networks with full-brain dynamics - 2024
llSourcell/recurrent_neural_network: This is the code for "Recurrent Neural Networks - The Math of Intelligence (Week 5)" By Siraj Raval on Youtube
LSTM : Long Short Term Memory RNN
Recherches RNN & Time Series
Reconstructing computational system dynamics from neural data with recurrent neural networks - 2023
Recurrent Neural Networks - Vidéo Siraj
recurrent neural networks (RNNs) have become a popular machine learning tool for studying the non-linear dynamics of neural and behavioural processes by emulating an underlying system of differential equations.
RNN Old
RNNs are Turing-complete, meaning they can approximate any function.
Sequence Models and the RNN API (TensorFlow Dev Summit 2017)
The vanishing gradient problem des CNN => LSTM
Unites de Contexte
Ziemke Tom & Sharkley
Jumps
à noter l'évolution ANN comme "sub-symbolique" (dérive / PDP) vers modèles d'étude de synchronisation (spike NN) [soto]
ANN Modulaires
BPTT - BP Throught Time - Werbos 90
Enaction, Autopoiese (auto-hetero-production, cog. bringing forth) et Autonomie (Maturana and Varela, 1972)
HRR like models - Holographic Reduced Representation - Plate