Pr5NM81 Tema 2
<p><b>¿Cómo se genera el conocimiento?</b></p>
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Matemáticas.- crean modelos. Demuestran, no experimentan.
Vg. análisis sintáctico en programación; auditorías.</p>
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Física y Química.- experimentan de manera controlada.
Vg. consultas complejas de SQL; índices de bases de datos; configuración de redes; seguridad.</p>
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Astronomía.- crea modelos que corroboran con datos posteriores.
Vg. administración de proyectos.</p>
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Medicina.- cuasi-experimental. Grupo de control y grupo piloto. Al de control se le da un placebo.
Vg. enseñanza de la programación.</p>
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Representaciones sociales.- ¿cómo piensan y sienten las personas? (Se liga con entrevistas normalmente)
Vg. ¿cómo piensan usuarios, desarrolladores y directivos? ¿Qué siente con la IA?</p>
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Etnografía.- ¿cómo viven las personas? (Ver su realidad "desde adentro").
Vg. ¿qué pasa con el día a día de los usuarios?</p>
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Investigación-acción.- intervenir, analizar los resultados e intervenir nuevamente (mejora continua analítica).
Vg. Machine Learning.</p>
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Análisis del discurso.- ¿cuáles son los conceptos vistos desde las palabras que se expresan?
Vg. análisis de leyes, reglamentos y contratos. Licitaciones; garantías.</p>
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<b>Revisiones</b></p>
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A doble ciego.- Se evalúan los escritos sin que el revisor conozca al autor, y sin que el autor conozca quien es el revisor.</p>
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Puede haber revisiones que no son a doble ciego, pero eso no quita su validez.</p>
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<b>Algunos criterios sobre el conocimiento </b></p>
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Consistencia.- debe ser consistente a lo largo del documento -> no debe haber contradicciones.
Coherencia con otras áreas del conocimiento -> los aspectos teóricos principales deben ir en el Marco Teórico.
Rastreabilidad.- se puede corroborar el conocimiento -> citar con APA todas las referencias consultadas.</p>
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