DATA MNU

ДОКУМЕНТАЦИЯ ПРОЕКТА DATA.MNU

1. НАЗНАЧЕНИЕ СИСТЕМЫ

data.mnu — единая платформа сбора и хранения данных университета. Система автоматически получает, очищает и связывает данные о студентах и сотрудниках MNU из разных внешних систем, после чего предоставляет их через единый веб-интерфейс и REST API.

2. ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ

На текущий момент используются три источника:

• Platonus — студенты, контингент, документы, результаты ЕНТ, транскрипты, ИУП, РУП, посещаемость и тьюторы;
• Canvas — курсы, задания, попытки сдачи, оценки и тесты;
• 1С — сведения о сотрудниках и кадровые события.

Для связи студенческих данных используется StudentID. Данные сотрудников связываются по ИИН или ФИО с присвоением единого person_id.

3. КАКИЕ ДАННЫЕ ОБРАБАТЫВАЮТСЯ

Данные студентов:

• анкета, ИИН, год обучения, программа и школа;
• статус и жизненный цикл: активный студент, академический отпуск, выпуск или отчисление;
• документы и результаты ЕНТ;
• GPA, транскрипт и сведения о пересдачах;
• индивидуальный и рабочий учебные планы;
• посещаемость и активность в Canvas.

Данные сотрудников:

• персональные и кадровые сведения из 1С;
• журнал кадровых событий;
• история занятости;
• связь сотрудника с ролью тьютора в Canvas.

Для каждого поля сохраняется источник происхождения данных. Изменения фиксируются в формате «было → стало», а исходные записи хранятся в JSONB.

4. КАК ПЕРЕДАЮТСЯ ДАННЫЕ

Данные автоматически поступают из Platonus, Canvas и 1С, обрабатываются и сохраняются в PostgreSQL.

Внешние сервисы получают сведения через REST API data.mnu. Для доступа в веб-интерфейсе создаются сервисные API-ключи. Данные выдаются только после авторизации по ключу, а обращения фиксируются в журнале доступа.

В настоящее время API используют системы Admission и Hub. Перечень подключённых сервисов будет расширяться.

5. РАЗДЕЛЫ ВЕБ-ИНТЕРФЕЙСА

• Студенты — поиск, досье, история изменений и происхождение полей;
• Сотрудники (HRM) — кадровые данные, единый профиль и история занятости;
• Тестирование — тесты и попытки прохождения из Canvas;
• Аналитика — витрины и показатели по контингенту;
• Сбор данных — включение источников, расписание, ручной запуск и журнал выполнения;
• Интеграции — управление сервисными API-ключами и журналом доступа;
• Пользователи — управление учётными записями, авторизацией и пользовательскими сессиями.

ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ОСНОВА

PostgreSQL, JSONB, REST API, веб-интерфейс, сервисные API-ключи, журналирование изменений и доступа. Пароли пользователей хранятся в виде хешей с использованием bcrypt.