Yapay Zeka
Preview
Open in TheBrain
Dünyadaki Değişim
Makine Öğrenimi Türleri (TEMEL KAVRAMLAR)
Denetimli Öğrenme (Supervised Learning)
Denetimli Öğrenmede Süreç Nasıl İşler?
Model Eğitimi
Eğitim veri seti kullanılarak model eğitilir. Model giriş verilerini alır, hedef çıktıları tahmin etmeye çalışır ve tahminlerini gerçek hedef çıktılarıyla karşılaştırarak hatayı (kayıpları) hesaplar. Ardından bu hatalar kullanılarak geriye doğru model parametreleri güncellenir ve eğitim süreci bu şekilde tekrarlanarak devam eder.
Model Nedir?
Model, bir tür algoritma veya matematiksel fonksiyon olabilir. Örneğin, “regresyon analizi için bir lineer regresyon modeli”, “sınıflandırma için bir destek vektör makinesi modeli” veya “görüntü tanıma için bir derin öğrenme modeli” olabilir. Bu modeller, belirli bir tür veri analizi veya işlemi için tasarlanmış belirli bir matematiksel yapıyı temsil eder.
Regresyon analizi ve Lineer Regresyon Modeli
Lineer Regresyon Modeli:
Parents
Regresyon analizi ve Lineer Regresyon Modeli