Dünyadaki Değişim
Y a p a y Z e k â i l e G e l e c e ğ i K u c a k l a m a k !
Y A P A Y Z E K Â (AI - YZ)
MAKİNA ÖĞRENİMİ
Makine Öğrenimi Türleri (TEMEL KAVRAMLAR)
Denetimli Öğrenme (Supervised Learning)
Denetimli Öğrenmede Süreç Nasıl İşler?
Model Eğitimi
Eğitim veri seti kullanılarak model eğitilir. Model giriş verilerini alır, hedef çıktıları tahmin etmeye çalışır ve tahminlerini gerçek hedef çıktılarıyla karşılaştırarak hatayı (kayıpları) hesaplar. Ardından bu hatalar kullanılarak geriye doğru model parametreleri güncellenir ve eğitim süreci bu şekilde tekrarlanarak devam eder.

Model Nedir?

Parents

Eğitim veri seti kullanılarak model eğitilir. Model giriş verilerini alır, hedef çıktıları tahmin etmeye çalışır ve tahminlerini gerçek hedef çıktılarıyla karşılaştırarak hatayı (kayıpları) hesaplar. Ardından bu hatalar kullanılarak geriye doğru model parametreleri güncellenir ve eğitim süreci bu şekilde tekrarlanarak devam eder.

"Eğitim veri seti kullanılarak model eğitilir" ifadesinde "MODEL", genellikle makine öğrenimi veya yapay zeka alanında kullanılan bir terimdir. Model veriler arasındaki ilişkileri veya desenleri belirlemek veya öngörmek için kullanılan matematiksel bir temsil veya algoritmadır.
Model, bir tür algoritma veya matematiksel fonksiyon olabilir. Örneğin, “regresyon analizi için bir lineer regresyon modeli”, “sınıflandırma için bir destek vektör makinesi modeli” veya “görüntü tanıma için bir derin öğrenme modeli” olabilir. Bu modeller, belirli bir tür veri analizi veya işlemi için tasarlanmış belirli bir matematiksel yapıyı temsil eder.
Model, genellikle “eğitim veri setinden” öğrenilen bilgilere dayanarak oluşturulur. Eğitim veri seti, modelin öğrenme sürecinde kullanılan, genellikle etiketlenmiş veya hedef değişkenlerle ilişkilendirilmiş verilerdir. Model, bu veri setini kullanarak belirli bir problemi çözmek veya belirli bir görevi yerine getirmek için optimize edilir.