定义

<p>n皮尔森卡方检定”（英语：Pearson‘s chi-squared test）是最有名卡方检定之一（其他常用的卡方检定还有叶氏连续性校正、似然比检定、Portmanteau检定等等－－它们的统计值之机率分配都近似于卡方分配，故称卡方检定）。“皮尔森卡方检定”最早由卡尔·皮尔森在1900年发表，用于类别变量的检定。科学文献中，当提及卡方检定而没有特别指明类型时，通常即指皮尔森卡方检定。

“皮尔森卡方检定”的虚无假设（H0）是：一个样本中已发生事件的次数分配会服从某个特定的理论分配</p>